Teslas Fuld Selvkørende (FSD)-teknologi står over for en markant opgradering, hvor virksomheder nu satser på at tilføje ræsonnement og gøre algoritmerne mere kompakte. Perspektivet er, at elbilen ikke blot reagerer instinktivt, men begynder at “tænke”, som en menneskelig chauffør ville gøre. Dette skifte skal forbedre sikkerheden og gøre FSD mere intelligent, især i komplekse trafikscenarier.
Ræsonnement i FSD: Fra instinkter til tænkning
Teslas eksisterende Fuld Selvkørende (FSD)-system bygger på det, Elon Musk har kaldt ”det neurale netværksinstinkt.” Det fungerer hurtigt og reagerer refleksivt – altså System 1-tænkning. Det nye lag tilføjer derimod System 2-egenskaber: logisk, modent ræsonnement. Det gør det muligt for bilen at forstå og håndtere situationer som midlertidige vejarbejder, utydelig skiltning og ikke-standard kørsel fra andre bilister – scenarier hvor ren refleks ikke er nok.
Med dette lag integreret, vil FSD være i stand til at tage beslutninger baseret på mere komplekse analyser, så bilen ikke blot følger reglerne, men forstår konteksten.
Vidensdistillation: Gør modellen mindre, men klogere
Tesla benytter en teknologi kaldet distillation – hvor større træningsmodeller (kaldet lærermodeller) i datasentre lærer komplekse, “tænkende” opgaver. Dernæst lærer de mindre, hurtigere studentmodeller at gentage disse beslutninger uden at skulle udføre al beregning selv. Denne tilgang kombinerer fordelene ved dyb læring med effektiv realtidsbrug i bilen.
Tidligere er distillation allerede brugt ved FSD version v12.6.4, som blev afledt af v13.2.9. Fremover spiller denne tilgang en central rolle i udviklingen af den såkaldte “v14-lite”.
Små FSD-modeller i bilen: Hurtigere og mere effektive
Formålet med distillation er at reducere latenstid under kørslen. En Fuld Selvkørende (FSD)-beslutning må ikke tage flere sekunder at beregne, da det ville øge risikoen ved kritiske kanttilfælde i trafikken. Derfor trænes modeller i datasentre og destilleres til mindre versioner, som bilen hurtigt kan udføre lokalt via sine inferens-chips.
Dette sikrer, at højt niveau-reasoning i kombination med hurtige reaktionstider gør Teslas FSD bedre til at håndtere virkelighedens kaotiske og uforudsigelige trafik.
Tidslinjen: Hvornår kommer FSD med ræsonnement?
Teslas ingeniørteams arbejder allerede på teknologien, og jobopslag som “AI Engineer, Reinforcement Learning and Distillation” viser, at udviklingen sker nu. Offentlig reference til ræsonnement og distillation fandt sted under Q3 2025 Earnings Call.
Efterhånden som Tesla overgår fra version 13 og 14 mod det kommende “v14-lite”, vil fordelene blive mere synlige i biler med nyere softwareversioner. Dette forventes at udrulles gradvist i løbet af 2025 og 2026, men præcis dato er endnu ikke annonceret.
Er opdateringen relevant i Danmark?
Fuld Selvkørende (FSD) er endnu ikke godkendt til fuld autonom kørsel i Danmark, men test og tidligere FSD-versioner anvendes af danske Tesla-ejere med begrænset funktionalitet. Udrulningen af de mere avancerede modeller afhænger af både software og regulatoriske forhold. Det er endnu ikke bekræftet, hvornår FSD med ræsonnement og destillerede modeller bliver tilgængelig i Danmark.
I mellemtiden leveres fortsatte FSD-opdateringer, som også danske brugere kan drage nytte af gennem OTA-softwareopdateringer som den nylige v14.2.
Fremtidige overvejelser: Tesla satser på kombinationen af reflekser og intelligens
Denne retning ændrer karakteren af Teslas Fuld Selvkørende (FSD)-tilgang. Ikke længere kun en reaktiv chauffør, men nu også én der forstår årsagssammenhænge, lærer af komplekse situationer og handler med bevidsthed – alt sammen pakket ind i en effektiv softwaremodel.
Fremtiden for FSD i Danmark og resten af verden afhænger dog fortsat af lovgivning og faktiske præstationer på vejene. For nu er fokus klart: gøre AI smartere, men også hurtigere og mere pålidelig.
Vil du lære mere om Teslas FSD-opgraderinger?
Læs vores tidligere dækning af relaterede opdateringer:
- Tesla lancerer FSD-sikkerhedsdashboard: Se ulykker forhindret i realtid
- Første glimt af Tesla FSD v14: Seoul bliver ny testarena
- Tesla åbner for HW3-retrofit: FSD-opgradering kan blive mulig i 2026
- Tesla 2025.38 softwareopdatering: Autosteer bliver officielt — og smartere
Ofte stillede spørgsmål om Fuld Selvkørende (FAQ)
Hvad betyder det, at Tesla tilføjer “ræsonnement” til FSD?
Det betyder, at FSD ikke længere kun baserer sig på reagerende mønstergenkendelse, men også får evnen til at foretage logiske overvejelser og træffe beslutninger baseret på mere kompleks analyse af trafiksituationer.
Hvad er forskellen på lærermodeller og studentmodeller?
Lærermodeller er store og langsomme AI-systemer, der trænes i datasentre. Studentmodeller er små, hurtige versioner, som implementeres i bilerne og lærer direkte fra lærermodellen via distillation.
Hvornår bliver FSD med ræsonnement tilgængelig i Danmark?
Det er endnu ikke bekræftet, hvornår og om de nye FSD-funktioner med ræsonnement bliver rullet ud i Danmark. Det afhænger af både teknologi og lovgivning.
Skal man have ny hardware i bilen for at få disse opdateringer?
Mange funktioner kræver nyere hardware som HW4, men mindre opgraderinger kan ofte tilgås via software alene. Tesla har tidligere meldt, at retrofit til HW3-ejere forventes muligt fra 2026.
Er distillation en sikker metode til at komprimere AI?
Ja, distillation anvendes ofte til at sikre, at AI bliver lettere og hurtigere uden at gå på kompromis med præcision i beslutningstagning.
Kilder til denne artikel
- Tesla Q3 2025 Earnings Call (2025)
- Karpathy, A. (2022). “System 1 & 2” AI frameworks via Neural Nets. Stanford AI.
- Tesla Inc. (2025). Stellarbehavior documentation on FSD distillation
- Jobopslag: “AI Engineer, Reinforcement Learning and Distillation” (Tesla Careers, 2025)
- Tesla FSD Versions Release Notes v12.6.4 og v13.2.9 (Tesla OTA Changelog Repository)
