Tesla og andre pionerer inden for selvkørende teknologi har længe kæmpet med regulatoriske barrierer, der ikke matcher den hastige innovationsrate. Nu har USA’s centrale trafikmyndighed, NHTSA, taget et stort skridt frem med indførelsen af ydeevnebaserede regler for autonome køretøjer – en ændring, der har særlig betydning for Teslas visionbaserede tilgang til autonomi. Dette skift fjerner kravet om specifikke hardware-komponenter som LiDAR og radar og flytter i stedet fokus til, hvor godt biler rent faktisk klarer sig i den virkelige verden.
Denne artikel dykker ned i, hvad denne ændring betyder, hvornår den sker, og hvorfor det især er til fordel for Tesla og deres Full Self-Driving (FSD)-system.
Visionbaseret autonomi får grønt lys i USA
Med NHTSA’s opdatering af FMVSS (Federal Motor Vehicle Safety Standards) bliver reglerne for autonome køretøjer for første gang baseret på præstation frem for foruddefineret hardware. Det kommer som en gigantisk fordel for Tesla, der satser udelukkende på visionbaseret autonomi uden brug af LiDAR og radar.
Tesla har længe argumenteret for, at kameraer, sammen med neurale netværk og miliardvis af data fra virkelige køresituationer, kan skabe et mere menneskeligt og effektivt selvkørende system. De ydeevnebaserede regler giver Tesla mulighed for officielt at bevise sikkerheden af netop denne tilgang, uden at blive tvunget ind i en teknologisk ramme, de aldrig har tilsluttet sig.
Fra standarddele til sikkerhedsdata: Hvad ændrer sig?
De traditionelle regler, der stammer fra 1960’erne, krævede, at alle biler skulle være udstyret med bestemte enheder som rat og pedaler – designet med menneskelige chauffører i tankerne. Det har været en hæmsko for fuldt autonome køretøjer.
Med det nye paradigme ændres fokus til måling af faktiske præstationer. Eksempelvis forventes et system at kunne identificere fodgængere i mørke og stoppe for forhindringer uden menneskelig indgriben. Det er her Teslas FSD glimrer med løbende opdateringer til Teslas FSD, der hele tiden forbedrer de neurale netværk ved brug af virkelige data.
Hvilke krav skal autonome køretøjer nu opfylde?
Under de ydeevnebaserede regler bliver autonome køretøjer evalueret ud fra, om de objektivt set kan navigere og agere sikkert i trafikken. Det betyder blandt andet krav som:
- Evnen til at bremse for pludselige forhindringer
- At identificere fodgængere korrekt
- Kørsel i vejrforhold som regn og sne
- Undgåelse af ulykker i by- og motorvejstrafik
Tesla kan demonstrere disse evner med sin enorme mængde sikkerhedsdata – et centralt element i den data-drevne sikkerhed, der udgør hjørnestenen i virksomhedens filosofi.
Fordelene for Tesla – og hvad det betyder for resten af markedet
For Tesla er dette en strategisk sejr, der legitimerer deres vej mod autonomi uden afhængighed af eksterne sensorer som LiDAR. Desuden giver det Tesla muligheden for hurtigere regulatorisk godkendelse og potentielt øget tillid fra både brugere og investorer.
Det sætter også et pres på konkurrenter, som stadig investerer tungt i sensor-baserede løsninger. Mens virksomheder som Waymo og Cruise har bygget deres platforme omkring avancerede sensorer, har Tesla sagt, at den menneskelige hjerne heller ikke bruger radar, og at vision alene kan skabe bedre resultater.
Denne regulatoriske ændring i USA kan ændre det globale spillefelt.
Har det betydning i Danmark?
På nuværende tidspunkt gælder de nye ydeevnebaserede regler for autonome køretøjer kun i USA. Danmark følger typisk EU’s reguleringer, og der er endnu ikke fremlagt konkrete EU-regler, der afspejler denne præstationsbaserede tilgang.
Det vil sige, at selvom Teslas FSD potentielt rykker tættere på bred anvendelse i USA, er tilgængelighed og godkendelse i Danmark endnu ikke bekræftet. Europæiske lande, inklusiv Danmark, har stadig restriktioner for selvkørende funktioner uden fører, især på niveau 4 og 5.
Et gennembrud for fremtidens mobilitet
NHTSA’s beslutning markerer et vigtigt paradigmeskifte i, hvordan myndigheder tilgår nye teknologier. Ved at fokusere på sikkerhedsmæssig ydeevne og ikke blot specifik teknologi åbner man for mere innovation – præcis det Tesla og andre teknologidrevne bilproducenter har efterspurgt i årevis.
Reglen kan også føre til hurtigere udvikling og implementering af nye versioner af FSD, som f.eks. i den seneste Tesla softwareopdatering 2025.26. Disse typer opdateringer gør systemet både smartere og sikrere.
Ofte stillede spørgsmål om ydeevnebaserede regler for autonome køretøjer (FAQ)
Hvad betyder ydeevnebaserede regler?
Disse regler fokuserer på, hvad et autonomt køretøj kan præstere (sikkerhed, reaktionshastighed m.m.) fremfor krav til fastmonteret hardware som rat eller pedaler.
Gælder reglerne i Danmark?
Nej, de er indtil videre kun gældende i USA under NHTSA’s jurisdiktion. Tilgængelighed i Danmark er endnu ikke bekræftet.
Hvad betyder det for Teslas FSD?
Det giver Tesla mulighed for at få deres visionbaserede autonomisystem vurderet på reelle data og præstation, uden krav om radar eller LiDAR.
Hvordan påvirker det andre bilproducenter?
Firmaer med tunge investeringer i sensorteknologier kan få sværere ved at konkurrere på omkostning og skalerbarhed, hvis vision alene viser sig at være tilstrækkeligt.
Hvorfor ændrer NHTSA reglerne nu?
De gamle regler var fra 1960’erne og ikke designet til autonome køretøjer. Ændringen fremmer innovation og baserer sikkerhedsbedømmelse på data og virkelighedstest.
Kilder til denne artikel
National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA). (2024). “Modernization of the Federal Motor Vehicle Safety Standards for Automated Driving Systems.” Washington, DC.
Tesla Inc. (2024). “FSD Beta Safety and Performance Metrics”. Pressemeddelelser og investorrapporter.
The Journalist: SoftAI. Field of Expertise: The software of cars, covering all aspects.
