Et reaktionsvindue på bare fire videobilleder kan lyde ubetydeligt, men ved 30 billeder i sekundet svarer det til omkring 0,13 sekunder. Netop den måling er kernen i en ny test, der sætter Tesla FSD faregenkendelse i fokus og viser, hvor hurtigt systemet kan opdage og begynde at undvige en pludselig forhindring.
FSD reagerer på 0,13 sekunder
Testen blev udført af AI DRIVR og David Moss i en Tesla Model Y med FSD v14.3. De brugte en menneskestor oppustelig dukke med navnet Dan O som en simuleret forhindring, der blev kastet ud foran bilen. Ifølge gennemgangen begyndte bilen at registrere og reagere inden for fire frames i en videoanalyse optaget med 30 billeder i sekundet, hvilket giver den omtalte hurtige reaktionstid i Tesla FSD.
Det mest overbevisende resultat kom ved cirka 51 km/t, hvor bilens visualisering angiveligt låste sig på forhindringen og indledte en undvigemanøvre næsten øjeblikkeligt. Det understøtter påstanden om stærk forhindringsregistrering med FSD i netop dette scenarie. Testen siger ikke alt om virkelige trafiksituationer, men den giver et interessant indblik i sikkerhed og hazard-processing i Tesla FSD.
Sådan foregik Model Y-testen
Opsætningen var enkel, men målrettet. En pre-Juniper Tesla Model Y med FSD v14.3 blev brugt til flere forsøg med den samme type pludselige forhindring. Dan O dukkeforhindring fungerede som stand-in for en person, der uventet dukker op foran bilen, og det gjorde testen let at analysere billede for billede.
- Bil: Tesla Model Y med FSD v14.3
- Testpersoner: AI DRIVR og David Moss
- Forhindring: menneskestor oppustelig dukke, “Dan O”
- Videoanalyse: 30 billeder pr. sekund
- Målt reaktionsvindue: 4 frames, cirka 0,13 sekunder
Ved den lavere testhastighed stod systemets registrering tydeligst frem. Ved den højere hastighed blev dukken i et forsøg kastet frem på asfalten for at efterligne en person, der snubler ud i kørebanen. Her lykkedes bilens undvigemanøvre i FSD også, hvilket gør testen ekstra interessant for dem, der følger udviklingen i autonome førerassistenter.
Fareundgåelse ved 64 km/t
Et af de mest opsigtsvækkende punkter i testen var forsøget ved cirka 64 km/t. Her blev den simulerede person kastet fremad på vejbanen, og bilen svingede ifølge analysen uden om. Det peger på, at fareundgåelse ved 64 km/t ikke kun handler om at bremse, men også om hurtigt at kombinere sporing, klassificering og styring.
Det er vigtigt at holde fast i, at dette er et kontrolleret forsøg og ikke en officiel certificering af systemets evner. Alligevel viser videoen, hvorfor mange følger Tesla FSD (Supervised) så tæt. Hvis du vil læse mere om nyere softwareindtryk, kan du også se Tesla FSD v14.3.4 imponerer i bykørsel.
Frontkamera og blindspot
Testen pegede også på en væsentlig begrænsning. På ældre pre-Juniper Tesla Model Y uden frontkamera i kofangeren opstod der et blindspot ved manglende frontkamera, som kunne gøre dukken sværere at holde sporet på tæt foran bilen. Det er et vigtigt punkt i diskussionen om kamera-løsninger og sporingsproblemer i FSD.
Efter et stop skulle bilen desuden angiveligt have skiftet til bakgear, hvilket rejser spørgsmål om, hvordan systemet håndterer afslutningen på en nødmanøvre. Den detalje ændrer ikke på den hurtige registrering, men den understreger, at frontbakkamera og registrering af objekter stadig er et område, hvor hardware og software spiller tæt sammen. Vil du se, hvordan Tesla løbende ændrer visning og adfærd i systemet, er FSD V14.3.4 gør destinationen klarere i Tesla også relevant læsning.
Tesla FSD i Danmark
For danske læsere er den praktiske pointe enkel: Testen er interessant, men den betyder ikke automatisk, at den samme funktionalitet er tilgængelig herhjemme. Tilgængelighed i Danmark er endnu ikke bekræftet i samme form som i de amerikanske testmiljøer, og lokale regler samt softwareudrulning kan begrænse funktionerne. Derfor skal resultaterne læses som en demonstration af systemets nuværende potentiale og ikke som en garanti for identisk adfærd på danske veje.
Hvis du vil følge, hvor systemet faktisk er åbnet og under hvilke rammer, kan du læse Adgang til Tesla FSD: Se hvor det virker nu. Det giver nyttig kontekst til, hvordan udviklingen kan få betydning for danske Tesla-ejere på længere sigt.
Hvad testen egentlig viser
Den store pointe er ikke, at et enkelt videoklip beviser fuld autonom sikkerhed. Pointen er, at testen illustrerer meget hurtig behandling af pludselige farer i den nuværende softwarestack. Når FSD v14.3 kan opdage en uventet forhindring og begynde at reagere på cirka 0,13 sekunder i et kontrolleret scenarie, siger det noget om, hvor aggressivt Teslas system arbejder med visuel perception og beslutningstagning.
Det bliver derfor spændende at se, hvordan kommende opdateringer forbedrer både sporingen og håndteringen efter en undvigelse. Tesla har allerede vist, at mindre softwareændringer kan mærkes tydeligt i praksis, hvilket også afspejles i FSD streak-fejringer: Tesla giver konfetti på skærmen, hvor selv små justeringer afslører, hvor aktiv udviklingen er. Har du set videoen eller prøvet systemet selv, så del gerne din vurdering i kommentarfeltet.
Ofte stillede spørgsmål om Tesla FSD faregenkendelse
Hvor hurtigt reagerede systemet i testen?
Videoanalysen peger på cirka 0,13 sekunder, baseret på fire frames ved 30 billeder i sekundet.
Hvilken bil og software blev brugt?
Testen blev udført i en Tesla Model Y med FSD v14.3.
Ved hvilken hastighed så testen stærkest ud?
Det tydeligste resultat blev rapporteret ved cirka 51 km/t, hvor bilen hurtigt registrerede og begyndte at undvige forhindringen.
Lykkedes bilen også ved højere hastighed?
Ja, ifølge testen undveg bilen også ved cirka 64 km/t, da dukken blev kastet frem på asfalten for at efterligne en person, der snubler ud i vejen.
Gælder denne funktion i Danmark?
Ikke nødvendigvis. Tilgængelighed i Danmark er endnu ikke bekræftet i samme form, og lokale regler kan påvirke, hvilke FSD-funktioner der kan bruges.
Kilder til denne artikel
AI DRIVR, 2025. Videoanalyse af Tesla Model Y med FSD v14.3 i forhindringstest. Tilgængelig via: Kilde: AI DRIVR på YouTube [Hentet 14. juni 2026].
Moss, D., 2025. Demonstration og gennemgang af obstacle avoidance med Tesla FSD (Supervised). Tilgængelig via: Kilde: David Moss på YouTube [Hentet 14. juni 2026].
Foto af Priscilla Du Preez 🇨🇦 på Unsplash
