En Tesla AI-ingeniør har netop bekræftet noget, mange Tesla-ejere har spekuleret på: FSD-stemmebemærkninger – altså lydklip indtalt efter deaktivering af fuld selvkørsel – bliver faktisk gennemgået af Teslas teams. Hvis du nogensinde har undret dig over, om din korte kommentar efter en FSD-disengagement gør en forskel, er svaret nu klart: ja.
Denne artikel dykker ned i, hvad FSD-lydnoter er, hvorfor de er vigtige for Teslas udvikling af autonom kørsel, hvordan de håndteres, og hvordan du bruger dem bedst. Derudover ser vi på betydningen for danske brugere og Teslas mission i Danmark.
FSD-lydnoter bidrager til bedre fuld selvkørsel
Når du kører med Teslas Fuld Selv-Kørsel (FSD) og systemet pludselig kræver, at du tager over, vil bilen vise et prompt: “Hvad skete der? Efterlad en Stemmebemærkning,” og give dig ca. 10 sekunder til at kommentere. Her kan du hurtigt forklare, hvorfor du greb ind – fx “bilen svingede for tæt på kantstenen” eller “fodgænger overset.”
Denne funktion blev introduceret i FSD v11 og medfører, at Tesla nu ikke blot analyserer bilens sensordata, men også den menneskelige årsagsforklaring, som kan give vigtig kontekst.
Sådan fungerer FSD-lydnoter i praksis
Under normale omstændigheder registrerer Tesla automatisk detaljer som bilens hastighed, ratvinkel, sensorinput og kameravisualisering, når FSD deaktiveres. Men disse data forklarer ikke altid årsagen bag chaufførens indgreb. Her spiller FSD-lydnoter en vigtig rolle.
En AI-specialiseret Tesla-ingeniør, Yun-Ta Tsai, bekræftede for nylig på X-platformen, at disse lydklip rent faktisk bliver gennemlæst og brugt i udviklingsarbejde. Tesla benytter sandsynligvis AI til at sortere og rangere de tusindvis af indsendte stemmebemærkninger og korrelerer dem med video- og feltdata for at identificere mønstre i FSD-fejltilstande. Derefter lader Tesla sine specialiserede ingeniørteams foretage en grundig menneskelig vurdering.
Denne metode forbedrer hurtigt FSD’s evne til at lære fra fejl – især de komplekse eller sjældne tilfælde, hvor telemetri alene ikke afslører hele billedet. Det kan være situationer som visualiseringsfejl, skiltemisforståelser eller vejrforstyrrelser.
Tesla opfordrer til korte, klare og høflige noter
Effektiv brugerfeedback starter med god kommunikation. Tesla anbefaler, at stemmebemærkningen holdes på under 10 sekunder, med fokus på det mest relevante aspekt. Undgå at afspore med frustration eller upræcis sprogbrug – jo mere konkret du er, jo større nytte har systemudviklerne af din feedback.
Eksempler på gode stemmebemærkninger til FSD:
- ”Bilen overså fodgænger nær fodgængerfelt.”
- ”Læsede vejskilt forkert, skulle have fortsat ligeud.”
- ”Reagerede ikke på vejarbejde – svingede ikke korrekt.”
Målet er altså at gøre din brugerfeedback til AI-optræning nyttig. Og nu ved vi, at dine ord faktisk kan gøre en forskel i fremtiden for autonom kørsel.
Privatliv og databehandling i FSD-stemmebemærkninger
Et naturligt spørgsmål i den forbindelse er, hvordan privatliv håndteres. Tesla har ikke givet offentlige detaljer om præcise datamodeller, men FSD-lydnoter tilhører samme kategori som øvrige diagnostiske oplysninger, som Tesla behandler i overensstemmelse med egne databeskyttelsespolitikker.
Stemmebemærkninger er frivillige, og det er op til brugeren, om de vil optage én eller ej. Brugen til forbedring af FSD falder ind under “funktionel feedback”, hvor oplysninger aggregeres og analyseres internt. Det vides endnu ikke, om stemmebemærkninger bliver automatisk slettet på brugeranmodning, men praksis synes primært at dreje sig om klassifikation og modeltræning, ikke gemt analyse.
Hvad betyder det for danske Tesla-ejere?
Brugen af FSD-lydnoter gælder også i Danmark, men kun hvis du har adgang til FSD beta-funktioner, der tillader stemmeinput. Tesla har endnu ikke udrullet fuld automation herhjemme, men enkelte danske brugere deltager i FSD Supervised ride-alongs og tests.
Især med nyheder om, at Tesla har åbnet for Supervised FSD-kørsel i Danmark, betyder det, at stemmebemærkninger i fremtiden kan blive en meget vigtig kanal for danske brugeres stemmer i udviklingen af sikker autonom kørsel i Europa.
Fremtiden for FSD: Din stemme er en del af løsningen
Innovationen i Tesla FSD handler ikke kun om kameraer, radarer og komplekse neurale netværk – det handler i høj grad også om os. Ved at give os mulighed for at efterlade FSD-stemmebemærkninger efter et problem, skaber Tesla en unik kobling mellem menneskelig erfaring og maskinforbedring.
Du kan påvirke fremtidige FSD-versioner positivt ved at give konstruktiv lydfeedback, når bilen ikke gør det forventede. Og med denne bekræftelse fra Tesla er der nu ingen grund til at tvivle: din stemme bliver hørt.
Læs evt. også: Dashcam-telemetri fra Tesla: Din nye nøgle i forsikringssager
Ofte stillede spørgsmål om FSD-stemmebemærkninger (FAQ)
1. Hvad er FSD-stemmebemærkninger?
Det er korte stemmeoptagelser, som brugeren kan efterlade efter FSD-afbrydelser. De giver værdifuld kontekst til bilens telemetri og bruges af Tesla til at forbedre selvkørende funktioner.
2. Bliver FSD-lydnoter virkelig hørt?
Ja. Tesla har bekræftet, at lydnoter bliver behandlet og gennemgået af både AI-systemer og ingeniører. De spiller en vigtig rolle i fejlsøgning og træning.
3. Er stemmebemærkninger tilgængelige i Danmark?
Kun i begrænset omfang. Hvis du har adgang til Supervised FSD eller er i Tesla-testprogrammet, kan du bruge funktionen. Fuld FSD er endnu ikke fuldt udrullet i Danmark.
4. Er det sikkert at lade stemmebemærkninger blive gemt?
Tesla anonymiserer og håndterer data i henhold til selskabets privatlivspolitik. Stemmebemærkninger bruges primært til træning og analyse og gemmes ikke personrelateret.
5. Hvordan efterlader jeg den mest nyttige stemmebemærkning?
Hold det kort og præcist. Forklar hvad bilen gjorde forkert, og hvorfor du greb ind. Undgå lange, følelsesladede kommentarer. Det hjælper AI-teamet mest effektivt.
Kilder til denne artikel
- Tsai, Y-T. (2024). Kommentar på X om Tesla-FSD voice notes. Tilgængelig via: https://x.com/yunta_tw
- FSD v11 introduktionsmateriale, Tesla press room
- Mohan, E. (2024). “Tesla AI listens to your voice notes – confirmed.” Electrek
- Tesla FSD-version 14.2.1 tillader øjenfri kørsel – men hvem bærer ansvaret?
