Tesla FSD dropper Max Speed: ny fartlogik i sigte

Et enkelt tal i en menu lyder måske uskyldigt, men i praksis kan det være svært at få en fast fartgrænse til at passe til tæt trafik, fejl i kortdata og skiftende vejforhold. Netop derfor ser Tesla nu ud til at droppe den gamle tilgang, og nyheden er, at Tesla FSD hastighedsvalg uden Max Speed bliver retningen fremover, mens selskabet arbejder på smartere fartvalg baseret på førerens adfærd.

Hvorfor Max Speed forsvinder

Teslas AI-chef Ashok Elluswamy bekræftede 3. august 2026, at FSD Max Speed-optionen ikke kommer tilbage i kommende softwareversioner. Diskussionen opstod efter input fra FSD-tester @DavidMoss på X, hvor pointen var, at et manuelt loft for hastighed ofte skaber flere problemer, end det løser. Tesla beskriver den faste maksgrænse som et anti-mønster, fordi den ikke afspejler virkelige kørselsforhold særlig godt.

Det giver mening i den måde, FSD arbejder på. Hvis bilens kortdata viser en hastighed, der afviger fra den faktiske trafik eller fra skiltningen på stedet, kan et fast loft føles kunstigt og føre til ujævn kørsel. Derfor flytter Tesla fokus fra en manuel indstilling til et mere adaptivt system, der skal forstå, hvordan føreren faktisk ønsker, at bilen skal køre.

Adaptiv fart i praksis

Den nye retning handler om en adaptiv hastighedsselektionsfunktion i FSD, hvor softwaren i højere grad skal aflæse præferencer indirekte. I stedet for at føreren sætter en fast maxhastighed, vil systemet ifølge de tilgængelige oplysninger lære af små signaler under kørslen. Det kan for eksempel være, hvornår føreren trykker på speederen, eller hvornår vedkommende griber ind i bilens valg.

På den måde kan FSD lære førerens indirekte præferencer og bruge dem i lignende situationer senere. Det er i tråd med Teslas bredere satsning på neuralnetværk til hastighedspræferencer i FSD, hvor bilen skal tilpasse sig mønstre frem for faste regler. For ejere kan det betyde mere naturlig kørsel, især i områder hvor den skiltede hastighed og trafikflowet sjældent matcher perfekt.

Speed Profiles erstatter fast loft

Udviklingen passer også ind i Teslas eksisterende hastighedsprofil i Tesla, altså de såkaldte Speed Profiles. Her forsøger mærket allerede at beskrive kørestil gennem overordnede profiler frem for gennem et enkelt hastighedstal. Det gør forskellen mellem Speed Profiles vs fast maxhastighed ret tydelig: den ene metode styrer stemningen i kørslen, mens den anden låser bilen til en stiv ramme.

• Sloth: den mest forsigtige og rolige stil
• Chill: afslappet og konservativ kørsel
• Standard: balanceret daglig kørsel
• Hurry: mere beslutsom fremdrift i trafikken
• Mad Max: den mest assertive profil i systemet

Disse Sloth, Chill, Standard, Hurry, Mad Max speed profiles er tænkt som en mere menneskelignende måde at styre fartvalg på. I stedet for at sige “kør aldrig over et bestemt tal”, fortæller føreren bilen, hvor offensiv eller rolig den må være. Det er også en måde at mindske juridiske og regulatoriske bekymringer ved manuelle hastighedsoffset, fordi ansvaret flyttes fra en direkte talværdi til en mere generel adfærdsprofil.

FSD i virkelige forhold

Den store test for denne strategi bliver Tesla FSD adfærd i virkelige kørselsforhold. Her opstår friktionen typisk, når FSD hastighed og kortdata passer ikke, eller når bilens tolkning af en vej ikke følger den strøm, som resten af trafikken holder. Tesla peger netop på, at FSD hastighed afhænger af trafikflow, hvis bilen skal føles sikker og naturlig i daglig brug.

Det er især relevant på vejstrækninger med midlertidige ændringer, dårligt opdaterede kort eller skiltning, der ikke afspejler den faktiske situation. Her kan et fast loft blive et problem, mens et lærende system i teorien kan reagere mere smidigt. Samtidig kan det reducere friktion fra forkert skiltet hastighed i FSD, fordi bilen ikke kun læner sig op ad ét datalag.

Hvad det kan betyde i Danmark

For danske Tesla-ejere er emnet relevant, men tilgængeligheden i Danmark er endnu ikke bekræftet. Tesla har ikke oplyst en konkret dato for, hvornår denne FSD opdatering med hastighedslæring når europæiske biler, og der er heller ikke bekræftet dansk lancering. Det skyldes både softwaremodning og de regulatoriske rammer, som historisk har gjort avancerede FSD-funktioner mere begrænsede i Europa end i USA.

Hvis funktionen kommer hertil, kan den dog få praktisk betydning på danske veje, hvor midlertidig skiltning, vejarbejde og varierende trafik ofte udfordrer automatiske systemer. Netop derfor er spørgsmålet om, hvordan FSD vælger hastighed i praksis, mere end bare en teknisk detalje. Det handler om, hvor naturligt bilen kan indgå i den daglige trafik uden at virke for passiv eller for aggressiv.

Mulig timing med FSD v15

Tesla har endnu ikke givet en fast lanceringsdato, men retningen peger mod fremtidige større opdateringer, muligvis sammen med Tesla FSD v15. Det er også her, mange forventer, at mere avanceret præferenceindlæring kan blive koblet tættere til den øvrige kørelogik. Dermed kan ændringen blive mere grundlæggende end en lille justering i en menu.

Hvis du følger Teslas softwareudvikling tæt, kan du også læse om Tesla FSD 14.3.7: 20% hurtigere reaktioner og Gratis FSD (Supervised) forsøg i Europa ruller ud. Begge historier giver ekstra kontekst til, hvordan Tesla gradvist justerer FSD. Del gerne din mening i kommentarfeltet: vil du helst have et fast hastighedsloft, eller lyder et lærende system som den bedre løsning?

Kilder til denne artikel

• Kilde: Not a Tesla App (2026) ‘Tesla Won’t Bring Back FSD Max Speed Option, Speed Selection Improvements Coming’, publiceret 4. august 2026.
• Kilde: X (2026) opslag og diskussion mellem Tesla FSD-tester @DavidMoss og Tesla AI-chef Ashok Elluswamy, set i forbindelse med udtalelser den 3. august 2026.

Foto af Prometheus 🔥 på Unsplash